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\ 研究

使用如下方法拼接即可：

**第一步：**首先构建神经网络模型，有如下方法：

在2.0中进行TNN训练反向设置参数时，由于是自定义训练步骤，且每步输入的batch_size = 1 的数据时，在参数设计神经网络中不出现tf.keras.layers.BatchNormalization()时训练效果会更好，如下图所示

自定义训练训练步骤可以单独设置一个tensflow函数，示例如下：

不要在matlab中直接创建plot等表格，应在COMSOL中创建然后在Matlab中调用。